Просчитывать вероятность затоплений и предлагать оптимальные меры по сокращению ущерба от потопов позволит разработанная учеными из Московского государственного университета геодезии и картографии предикативная модель, считают ученые из МИИГАиК. Сообщает 12 марта РИА Новости.

Ученые рассказали, что в России от разлива рек Волги, Амура и Дона и озера Байкал среднегодовой ущерб за 2012–2017 годы составил около 40 млрд рублей. Ученые проанализировали данные о подтоплениях в РФ за последние 15 лет и представили модель прогнозирования критического поднятия уровня воды.

«С помощью нашей математической модели можно рассчитать зону, подверженную затоплениям, с точностью до конкретной постройки — в безопасности она или нет. Алгоритм позволяет определить возможную степень повреждения инфраструктуры и угрозы населению при наводнении», — подчеркнул заведующий лабораторией городских технологий и пространственного развития МИИГАиК Алексей Курлов.

Он уточнил, что основная цель применения модели — заблаговременно давать рекомендации по превентивным мерам безопасности в зоне вероятных рисков. Например, в некоторых городах достаточно улучшить водоотвод, а в других регионах необходимо эвакуировать жителей перед наводнением.

Специалисты университета уверены, что использование прогностической модели позволит предвидеть потопы и лучше подготовить к ним инфраструктуру, избежать жертв и снизить экономические потери, подобрать упреждающие меры.

Уже сегодня ученые составили 3D-карту сезонных подтоплений для города Сыктывкара в Республике Коми, планируется составить аналогичные карты для всех регионов с опасностью наводнений.