Отечественная нейросеть научится читать грязные номера на платных трассах
Разработанное в РФ программное обеспечение с элементами нейросети будет использоваться для распознавания нечитаемых номерных знаков автомобилей в тестовом режиме на ЦКАД и открытых участках М-12, где действует безбарьерная система оплаты, 22 декабря соообщается в пресс-релизе концерна «Телематика».
Пилотный проект по распознаванию номерных знаков начнется с начала 2023 года, говорится в сообщении. «Программное решение на основе машинного зрения будет дораспознавать загрязненные ГРНЗ, которые не удалось определить на рубежах взимания платы», — отмечается в пресс-релизе.
В случае признания результатов испытаний положительными, эксплуатирующая ЦКАД и М-12 компания «Единый оператор» предложит внести поправки в нормативную базу, с тем чтобы учитывать такие данны при вынесении административных постановлений.
Генеральный директор компании «Единый оператор» Марсель Нигметзянов отметил, что использование нейросети для обработки изображений автотранспорта «приблизит к нулю количество плохо читаемых и деформированных номеров». Он также указал, что в дальнейшем для идентификации автомобилей можно будет использовать сравнительные фотографии на основе отличительных особенностей автомашин, «таких как габариты, царапины, таблички, наклейки и другие».