Модульную видеосистему раннего обнаружения и идентификации беспилотных летательных аппаратов разработали ученые из Таганрога, сообщает 16 января пресс-служба конкурса «Лидеры России».

В основе системы лежит использование телевизионных и тепловизионных камер. Получаемые с них изображения обрабатываются с помощью ряда новых методов и алгоритмов.

Руководитель проекта, заведующий лабораторией НИИ многопроцессорных вычислительных систем им. академика А. В. Каляева Южного федерального университета Анатолий Каляев пояснил, что маленькие БПЛА трудно обнаружить с помощью радаров. Работать приходится с видеосигналами, при этом обработка изображений является очень трудоемкой.

«Для решения этой задачи посредством мобильного комплекса необходимо было создать новые параллельные и многопоточные методы и алгоритмы, позволяющие улучшать качество видео, выделять контрастные объекты, отфильтровывать ложные и идентифицировать оставшиеся», — пояснил ученый.

Он добавил, что сначала проводится улучшение изображений, затем поиск и идентификация объектов, а также определение их координат и направления движения. Испытания уже показали эффективность технологии. Работа над проектом продолжается.

Отметим, 35-летний доктор технических наук Анатолий Каляев является представителем научной династии. Его дед и отец — академики РАН. Анатолий является победителем трека «Наука» третьего сезона конкурса управленцев «Лидеры России». За разработку системы раннего обнаружения беспилотников он отмечен медалью РАН для молодых ученых.