Систему прогноза ошибочных действий рабочими, основанную на отслеживании движения глаз, разработали ученые университета Джорджа Мейсона. Доклад на эту тему представлен 17 декабря на собрании Общества анализа рисков, сообщает одноименный журнал.

Чтобы понять, как и почему работники в динамичной среде не могут обнаружить, понять и/или отреагировать на угрожающие здоровью и жизни ситуации, исследователи связали движение глаз и внимание работников с исследованиями, сосредоточенными на нагрузке рабочей памяти и способности принимать решения.

Построенная система обнаружения ошибок вычисляет вероятность человеческой ошибки в профессиональных условиях.

Эксперимент показал, что движения глаз могут быть предвестниками ошибок, которые приводят к нарушению безопасности труда работников.

Также было выявлено, что нагрузка на рабочую память и личностные черты играют значительную роль в рискованном поведении.

Для вычисления вероятности различных типов человеческих ошибок может быть использован классификатор интеллектуального анализа данных работников.

Напомним, человеческий фактор является причиной до 80% несчастных случаев на производстве.