Финансовая отрасль Китая решила нарастить внедрение открытых языковых моделей искусственного интеллекта компании DeepSeek, обладающих широким потенциалом применения, для повышения эффективности работы. Об этом заявили инсайдеры отрасли, сообщает 10 февраля издание Yicai.

В банковском секторе чат-боты в основном используются для повышения эффективности работы сотрудников в таких областях, как написание кода, внутренние офисные задачи ИИ и интеллектуальное обслуживание клиентов, говорит Гао Фэн, директор по информационным технологиям Китайской банковской ассоциации. Они редко используются в основных услугах, таких как банковские переводы и другие операции с банковскими счетами.

Банк Цзянсу успешно развернул и отладил мультимодальную модель DeepSeek-VL2 и легкую модель вывода DeepSeek-R1 для проверки качества смарт-контрактов и автоматического согласования оценок, говорится в сообщении. DeepSeek-R1 обеспечивает полную автоматизацию цепочки при классификации электронных писем, сопоставлении продуктов, вводе транзакций, а также согласовании оценок, согласно данным банка, расположенного в Нанкине.

Успешность распознавания составляет более 90%. По словам одного из экспертов отрасли, контролировать производительность LLM по-прежнему сложно. Это затрудняет их применение в финансовой отрасли, в частности в банковском секторе, где предъявляются высокие требования к безопасности и соответствию нормативным требованиям. В настоящее время ИИ-помощники используются в основном для создания контента, который затем проверяется вручную.

Более 10 управляющих государственными фондами, таких как China Universal Asset Management, Fullgoal Fund и Lion Fund, заявили, что внедряют ИИ-помощника DeepSeek в свои системы. Guotai Junan Securities, Sinolink Securities, GF Securities и ряд других брокерских компаний также заявили, что применяют DeepSeek-R1 в различных сценариях.

По словам Ли Болуна, аналитика гонконгской компании Guotai Junan, развертывание больших моделей может стать обычным выбором для финансовых компаний. В финансовой отрасли требования к безопасности данных выше, чем в других отраслях, и компании обычно предпочитают хранить данные локально, говорит Ли.

DeepSeek-R1 позволяет финансовым компаниям объединять данные с большими моделями по относительно низкой цене для создания моделей для конкретного предприятия. В страховом секторе компания China Ping An Insurance сообщила, что она активно изучает и внедряет платформы глубокой интеграции больших данных с открытым исходным кодом.