TikTok показал, что алгоритм, основанный на понимании интересов пользователя, может быть более мощным, чем построение алгоритма на социальных связях, как в других популярных социальных сетях, 26 апреля пишет гонконгское издание South China Morning Post.

Газета задалась вопросом, что делает технологию TikTok такой особенной, что приложение может быть запрещено в США?

Алгоритм рекомендации контента, лежащий в основе онлайн-платформы коротких видео TikTok, снова оказался в центре внимания после того, как США приказали китайскому владельцу ByteDance продать американский филиал приложения или оно будет запрещено.

Алгоритмы считаются основой всей деятельности ByteDance, и ByteDance скорее закроет приложение, чем продаст его, сообщает Reuters со ссылкой на источники. Во-первых, в 2020 году Китай внес изменения в свое экспортное законодательство, которое усложняет любые попытки продать приложение. Во-вторых, ученые и бывшие сотрудники компании заявили, что не только алгоритмы, но и то, как они работают с форматом коротких видео, сделали TikTok таким успешным во всем мире.

До появления TikTok многие считали, что технология, основанная на выявлении социальных связей пользователя, является самым главным для успешной соцсети, учитывая популярность Facebook (организация, деятельность которой запрещена в РФ) и Instagram (организация, деятельность которой запрещена в РФ) компании Meta (организация, деятельность которой запрещена в РФ).

Но TikTok показал, что алгоритм, основанный на понимании интересов пользователя, может быть более мощным. Хотя у конкурентов есть схожие алгоритмы, основанные на интересах, TikTok способен повысить эффективность алгоритма с помощью формата коротких видео.

Формат короткого видео позволяет алгоритму TikTok стать гораздо более динамичным и даже способным отслеживать изменения в предпочтениях и интересах пользователей с течением времени. Приложение знает, что может понравиться пользователю в течение определенного периода времени в течение дня. Кроме того, формат короткого видео позволяет TikTok гораздо быстрее узнавать о предпочтениях пользователей, говорит бывший руководитель игрового подразделения TikTok Джейсон Фунг.

«Поскольку это небольшое видео, это короткое видео, вы можете собирать данные о предпочтениях пользователя намного быстрее, чем YouTube, где средняя продолжительность видео может быть чуть меньше 10 минут», — сказал он. «Представьте себе, что вы собираем данные о пользователе в среднем каждые 10 минут, а не каждые пару секунд», — добавил Фунг.

Исследование, опубликованное исследователями из США и Германии в прошлом месяце, показало, что алгоритм TikTok «использует интересы пользователей в 30–50 процентах рекомендательных видео» после изучения данных 347 пользователей TikTok и пяти автоматических ботов.

«Этот результат указывает на то, что алгоритм TikTok предпочитает рекомендовать большое количество видеороликов для изучения, пытаясь либо лучше определить интересы пользователя, либо максимизировать удержание пользователей, рекомендуя много видео, которые выходят за рамки [известных] интересов пользователя», — пишут исследователи.

Профессор университета Карнеги-Меллон Ари Лайтман, отметил, что еще одна эффективная тактика, которую использовал TikTok, — это поощрение своих пользователей публично формировать группы с помощью хэштегов. По его словам, поощряя пользователей создавать публичные группы, TikTok может более эффективно узнавать о поведении, интересах, взглядах и идеологии своих пользователей.