Единственную в своем роде нейронную сеть, умеющую достоверно устанавливать вид птицы по перу, разработали ученые Самарского национального исследовательского университета имени академика С. П. Королева вместе со специалистами из других российских учебных заведений. Об этом 13 декабря сообщила пресс-служба университета.

Данная технология, по словам авторов, сделает воздушное движение безопаснее. Разработка также будет полезна в познавательных целях.

Ученые отмечают, что нейросети смогли отличить котов от собак лишь в недавнем прошлом, но уже сейчас с их помощью работают механизмы, благодаря которым как профессионалы, так и любители определяют видовую принадлежность животных по разнообразным данным без специализированного оборудования.

Такой способ определения вида птицы основывается на распозновании нейросетью крыла по фотографии. Для этого будет использоваться информация из профессиональных орнитологических баз данных.

«Многие перья, в основном, небольших серо-коричневых птиц, очень похожи, их сложно различить даже профессионалам. Например, это семейства Вьюрковых, Пеночки, Славки, Камышовки и другие, в каждом из которых много видов, и многие из них едва отличимы от воробья. Плотность их расселения в лесах и парках может достигать нескольких десятков особей на квадратный километр», — прокомментировала соавтор разработки, студентка магистратуры Самарского вуза Алина Белько.

В прошлом для такой работы нужен был лабораторный ДНК-тест. Необходимые фотографии искали в специальных атласах и базах данных вручную.

«Анализ того, какие птицы были сбиты, позволяет понять, как предотвратить это в будущем. Например, для отпугивания мелких птиц транслируют голоса хищных птиц, для отпугивания ворон, напротив, напуганные голоса ворон. Не во всех аэропортах орнитологам доступны лаборатории, зачастую вид птиц приходится определять „на глаз“ или даже по запаху перьев», — рассказал доцент кафедры геоинформатики и информационной безопасности Самарского университета Андрей Кузнецов.