Алгоритмы искусственного интеллекта и математической обработки данных, разработанные учеными Института вычислительной математики и математической геофизики (ИВМиМГ) СО РАН, будут использованы для обработки материалов геологоразведки месторождений алмазов, 31 мая сообщает издание СО РАН «Наука в Сибири» со ссылкой на пресс-службу института.

Соответствующее соглашение о сотрудничестве с ИВМиМГ заключила крупнейшая в мире алмазодобывающая российская компания АК «АЛРОСА».

Начальник управления минерально-сырьевой базы АЛРОСА Илья Серов отметил, что впервые компания привлекает к геолого-геофизическим изысканиям научно-исследовательскую организацию не геологического, а математического профиля.

«На основе анализа данных, практикуемого учеными ИВМиМГ СО РАН, мы рассчитываем получить прогнозы распределения участков с потенциальными кимберлитовыми телами. Для пробных исследований выбран перспективный, но при этом сложный геологический район, где обычные методы поиска алмазосодержащих пород весьма затратны», — сообщил Илья Серов.

Он пояснил, что руководство геологоразведочного комплекса АЛРОСА, изучив доклады специалистов ИВМиМГ СО РАН, убедилось в возможности применения методов искусственного интеллекта для поиска новых месторождений алмазов.

Руководитель направления новых проектов АК «АЛРОСА» Андрей Бутенко, в свою очередь, отметил:

«Коллектив ИВМиМГ СО РАН обладает удачным „сплавом“ компетенций и опыта в области математики и геофизики, в том числе сотрудники Института продемонстрировали изначальное понимание геологопоисковых задач на алмазоносные тела. Мы разговаривали на одном языке. Вместе с тем, для получения значимого результата предполагаемых работ необходима интенсивная коммуникация между специалистами ИВМиМГ СО РАН и экспертами геологоразведочного комплекса АЛРОСА, чтобы дополнить компетенции друг друга».

Заместитель директора по научной работе ИВМиМГ СО РАН профессор Игорь Ельцов считает, что решение о совместной работе с крупнейшей в мире алмазодобывающей компанией стало признанием научных достижений их института, а также реальной возможностью использовать результаты фундаментальных исследований в практических целях.