Степень распространенности вирусов среди млекопитающих изучили с помощью искусственного интеллекта (ИИ) в Ливерпульском университете, 25 июня сообщает журнал Nature Communications.

Это исследование может помочь ученым смягчить будущее распространение зоонозных и животноводческих заболеваний, вызванных существующими вирусами.

Исследователи с помощью ИИ предсказали более 20 000 неизвестных ассоциаций между известными вирусами и восприимчивыми видами млекопитающих.

Известно, что тысячи вирусов поражают млекопитающих, и последние оценки показывают, что на сегодняшний день было обнаружено менее 1% вирусного разнообразия млекопитающих. Некоторые из этих вирусов, такие как вирусы иммунодефицита человека и кошек, имеют очень узкий диапазон хозяев, в то время как другие, такие как вирусы бешенства и Западного Нила, имеют очень широкий диапазон хозяев.

«Диапазон хозяев является важным предиктором того, является ли вирус зоонозным и, следовательно, представляет опасность для людей. Совсем недавно было обнаружено, что SARS-CoV-2 имеет относительно широкий диапазон хозяев, что, возможно, способствовало его распространению на людей. Однако наши знания о спектре большинства вирусов-хозяев остаются ограниченными», — объясняет ведущий исследователь доктор Майя Варде из Института инфекционных, ветеринарных и экологических наук Университета.

Чтобы устранить этот пробел в знаниях, исследователи разработали систему для прогнозирования неизвестных связей между известными вирусами и восприимчивыми видами млекопитающих.

Их результаты показывают, что существует более чем в пять раз больше ассоциаций между известными зоонозными вирусами и дикими и полудомашними млекопитающими, чем считалось ранее. В частности, летучие мыши и грызуны, которые были связаны с недавними вспышками новых вирусов, таких как коронавирусы и хантавирусы, находятся в группе повышенного риска распространения зоонозных вирусов.

Поскольку вирусы продолжают перемещаться по всему миру, эта модель предоставляет мощный способ оценки потенциальных хозяев-носителей вирусов. Наличие такого инструмента предсказания может помочь выявить и снизить риски зоонозов и болезней животных.