Программное обеспечение для прогнозирования и сдерживания массовых беспорядков начал разрабатывать «Ростех», пишет 30 ноября газета «Коммерсант» со ссылкой на собственные источники.

Система будет работать на основе методов машинного обучения и опираться на сообщения в социальных сетях, публикации в СМИ, данные видеокамер города и транспорта и другие источники. При этом будут анализироваться число участников митинга, пострадавших, полицейских и представителей Росгвардии, поведение толпы и зачинщиков беспорядков, направление их движения и т. д. Модель будет включать в себя такие понятия, как митинг, протестный потенциал и антиполицейские проявления.

В результате система должна будет предвосхищать события, проводя «многофакторный мультивариантный анализ вероятностей возникновения массовых беспорядков и несанкционированных публичных мероприятий», и давать рекомендации правоохранительным органам.

Издание подчеркивает, что мировой опыт анализа интернет-пространства уже достаточен для определения эмоционального состояния людей, выявления закономерностей поведения групп, объединенных общей идеей и т. д. Как заявил президент ассоциации «Руссофт» Валентин Макаров, зрелость систем достаточна для коммерческого использования, и остается лишь «немного изменить целеуказание». В то же время директор по развитию веб-технологий Artezio Сергей Матусевич заявил, что для того, чтобы система могла проводить столь обширный анализ, потребуется «большая работа» по обучению искусственного интеллекта.

Напомним, 29 ноября стало известно, что Институт системного программирования РАН объявил тендер на разработку системы, вычисляющей психологический портрет личности по данным из социальных сетей.