Нейронные сети и технологии машинного обучения через несколько лет станут основными средствами организации бизнес-процессов и существенно изменят рынок труда, заявил генеральный директор, член совета директоров отечественной компании-провайдера ИТ-инфраструктуры Selectel Олег Любимов, 4 сентября передает РИА Новости.

Эксперт сослался на результаты исследований Всемирного экономического форума, по прогнозам которого к 2022 году безработными станут 75 миллионов человек, а рынок труда при этом пополнится 133 миллионами новых рабочих мест.

Любимов отметил, что в зону риска попадает ряд традиционных профессий, связанных с бухгалтерской, сметной, библиотечной, экскурсионной и другими видами деятельности.

В течение десяти-пятнадцати лет эти отрасли подвергнутся существенной трансформации и автоматизации, для чего потребуется больше новых специалистов, способных разрабатывать и использовать системы обработки больших массивов данных, считает эксперт.

Также Любимов подчеркнул, что уже сейчас нейронные сети активно используются в сфере рекрутинга, позволяя существенно сократить время первичного анализа резюме, «позволяя автоматически сужать воронку, отбрасывая неподходящие резюме, и составлять список кандидатов».

По мнению эксперта, другой активно развивающейся сферой является использование нейросетей в качестве инструмента поддержки принятия более точных управленческих решений на основе машинного анализа данных (концепция data-driven decisions). Таким образом, в выработке решения используются не только субъективный опыт и интуиция управленцев, но и объективные бизнес-метрики, позволяющие точно проследить причинно-следственные основания решений.

Любимов пояснил, что нейросети и машинное обучение дадут бизнесу дополнительный потенциал роста, приняв на себя «основную монотонную работу», в т. ч. обеспечивая поиск в больших объемах данных «неочевидных точек роста».