Искусственному интеллекту еще рано разрабатывать полностью персонализированные туристические маршруты, заявили представители туристической отрасли Китая, сообщает 7 марта издание Yicai.

Такое заявление сделано после того, как китайские платформы бронирования авиабилетов и отелей Tongcheng Travel и Fliggy объявили об интеграции с крупноязычной моделью ИИ (LLM) от DeepSeek.

Несмотря на то, что LLM могут быстро отвечать на вопросы, они не в состоянии полностью понять нюансы туристического опыта и индивидуальных потребностей, подобно тому, как видео, созданные искусственным интеллектом, могут содержать логические ошибки, пояснил Вэй Чангрен, основатель туристического консалтинга Ctcnn.Com.

Применение LLM в индустрии туризма пока находится на начальной стадии. Платформа бронирования авиабилетов Fliggy, принадлежащая Alibaba Group Holding, признала, что ИИ может галлюцинировать, но отметила, что точность ответов может быть повышена за счет использования обширных данных об опыте пользователей и информации о цепочке поставок.

Базирующийся в Ханчжоу ИИ-стартап DeepSeek в январе запустил DeepSeek R1, мощную и экономически эффективную альтернативу ChatGPT от OpenAI. Эта модель с открытым исходным кодом преобразует несколько отраслей, включая туризм, которые в противном случае столкнулись бы с проблемами разработки собственных LLM из-за высоких затрат, говорится в сообщении.

28 февраля компания Tongcheng из Сучжоу стала первым китайским онлайновым туристическим агентством, объявившим об интеграции с DeepSeek R1, улучшив свой собственный LLM Chengxin. Кроме того, на этой неделе компания Fliggy представила свой интеллектуальный помощник по составлению маршрутов, интегрировав DeepSeek R1 и LLM Tongyi Qianwen от Alibaba Cloud для создания персонализированных планов путешествий. Даже гигант гостиничного бизнеса H World Group, как сообщается, модернизирует свои системы и рассматривает возможность сотрудничества с DeepSeek.

DeepSeek является движущей силой новой волны продвинутых планировщиков поездок, но «умные» помощники по составлению маршрутов уже давно в тренде. Trip.Com запустил свой LLM Wendao еще в 2023 году, чтобы удовлетворить разнообразные потребности пользователей.

После первого ажиотажа на LLM общего назначения потребуется время для разработки моделей, ориентированных на конкретную отрасль. Вертикальные модели, специализирующиеся на туризме, по-прежнему сталкиваются с проблемами, связанными с неоднозначными запросами и нишевыми услугами, сказал директор по маркетингу Tongcheng Бай Чживэй, добавив, что объединение Chengxin от Tongcheng с DeepSeek R1, как ожидается, повысит точность рекомендаций по поездкам.

Fliggy подчеркнула, что разработка вертикальных LLM требует глубокой адаптации бизнес-логики и тщательной интеграции отраслевых норм и правил.