Essent.press

В России научили робота определять лучший сценарий школьного урока

Изображение: Сергей Анашкин © ИА Красная Весна
Человек и робот
Человек и робот

Новый алгоритм для обработки содержания сценариев уроков Московской электронной школы (МЭШ) разработали в Московском городском педагогическом университете (МГПУ), 13 апреля сообщают РИА Новости.

Как сообщают разработчики, данный алгоритм в будущем станет определять какой вариант проведения урока является «лучшим», а какой «некачественным».

По словам авторов программы, алгоритм способен анализировать смысл текста и визуализировать результаты в удобном для человека виде. Преподаватели МГПУ оценивали качество работы алгоритма по 26 предметам.

«Мы сопоставляли контент сценариев уроков МЭШ к Тематическому каркасу. По всем темам и дидактическим единицам в МЭШ имеются сценарии уроков по рассмотренным нами предметам. Однако их распределение по темам и дидактическим единицам неравномерно: по каким-то создано больше уроков, по каким-то меньше», — прокомментировала доцент, старший научный сотрудник информационно-аналитического отдела МГПУ Елена Петряева.

Также она отметила, что применение алгоритма позволило изучить структуру тем сценариев уроков и выявить крупные предметные семантические группы и междисциплинарные темы такие как: «Великая отечественная война», «Мир вокруг меня», «Звуки и буквы», «Москвоведение».

О принципах работы созданного алгоритма рассказал заместитель начальника Управления информационных технологий МГПУ Роман Куприянов: «Для исследования отобрали текстовые данные 36 644 сценариев уроков. Затем их обработали и использовали для обучения алгоритма word2vec. После этого мы получили сопоставления сценариев уроков и Тематического каркаса. С целью визуализации результатов были выполнены преобразования для снижения размерности данных с использованием алгоритма t-SNE. Мы планируем повысить качество работы алгоритма с помощью расширения набора текстовых данных и перевода ключевых слов тем уроков на иностранные языки».

По словам разработчиков алгоритм в будущем сможет быть использован для анализа домашних заданий, обработки текстового цифрового следа учеников, мониторинга образовательных результатов.

Напомним, проект Московская электронная школа стартовал в 2016 году. Заявленная цель Московской электронной школы — обеспечить автоматизацию большинства организационных, методических и педагогических задач, решаемых в современной крупной образовательной организации, на практике реализовать современные педагогические технологии и подходы, например, смешанное обучение, дистанционное и электронное образование.

Дистанционное обучение, с которым жители России столкнулись в 2020 году во время эпидемии коронавируса, вызвало массовое недовольство среди родителей и учеников. Учителя в свою очередь отмечают значительное падение вовлеченности учеников в процесс обучения во время проведения дистанционного обучения и значительное падение успеваемости после окончания периода онлайн обучения.

Свежие статьи