Алгоритмы работы нейронной сети, формирующие новую интерпретационную базу электрокаротажа для повышения оперативности и достоверности обработки данных, полученных в сложных геоэлектрических условиях, разработали исследователи из лаборатории многомасштабной геофизики Института нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука (ИНГГ) СО РАН, сообщает 2 ноября пресс-служба института.

Электрокаротаж представляет собой непрерывную запись электрических свойств вскрываемых скважиной отложений и содержащихся в них флюидов. Он широко применяется для выделения пород — коллекторов нефти, и оценки перспективности нефтяных пластов.

Однако на получаемый сигнал от целевого пласта влияние оказывают скважина, заполненная буровым раствором, сопутствующая порода, проникновение в пласт бурового раствора и ряд других факторов.

Всё это вызывает ошибки при определении коэффициента нефтенасыщенности целевых пластов и, в свою очередь, приводит к лишним затратам на испытания водонасыщенных интервалов и пропуску перспективных коллекторов.

Искусственные нейронные сети позволяют разрабатывать принципиально новые алгоритмы для решения широкого круга задач скважинной геофизики, их созданием и занимаются ученые лаборатории многомасштабной геофизики.

Предлагаемые ими алгоритмы, созданные в рамках 2D-модельного подхода, формируют новую интерпретационную базу электрокаротажа, повышающую оперативность и достоверность интерпретации данных.

Для практического применения алгоритмов их интегрировали в интерактивное программное обеспечение, создав набор интерактивных инструментов для работы с геоэлектрической моделью среды и подготовки ввода данных электрокаротажа.

Выполненную в лабораторию работу представили на геофизическом семинаре ее научные сотрудники к. т. н. Кирилл Даниловский и к. т. н. Алексей Петров.

Они рассказали о возможностях разработанного инструментария в интерпретации данных электрокаротажа и продемонстрировали их на практических примерах, полученных в рамках исследовательских и коммерческих проектов. В своей дальнейшей работе исследователи намерены развивать представленные на семинаре методы.