Отладкой технических решений и программного обеспечения для сортировки твердых коммунальных отходов (ТКО) занялись сотрудники Института теплофизики им. С. С. Кутателадзе СО РАН, 1 октября сообщает информационный портал «Наука в Сибири».

Младший научный сотрудник лаборатории физических основ энергетических технологий ИТ СО РАН Леонид Михайлович Чикишев объяснил, что в лаборатории Института теплофизики обратили внимание на возможность использования машинного обучения и нейросетей для определения пластика среди мусора и бытовых отходов.

Ученые собрали экспериментальный образец-установку для определения и сортировки пластика. Устройство, состоящее из конвейера и робота, определяет на основе изображений с камер необходимый тип пластика с точностью 95%. Работа установки заключается в том, что мусор движется по ленте, а робот выбирает и складывает в отдельные емкости необходимый тип мусора, в данном случае — пластик.

«Сортировщик работает довольно быстро и может совершать несколько манипуляций в секунду. Точность определения составляет 95%», — подчеркнул Леонид Чикишев.

Отмечается, что в настоящее время создан только опытный образец установки. Данную установку создали для демонстрации работоспособности технологии.